Forex-Python 0.3.2

Taxas de câmbio e conversão de moeda.
Forex Python é uma taxa de câmbio livre e conversão de moeda.
Liste todas as taxas de câmbio. Preço BitCoin para todos os curunciados. Convertendo o valor para BitCoins. Obtenha taxas históricas para qualquer dia desde 1999. Taxa de conversão para uma moeda (por exemplo, USD para INR). Converta o valor de uma moeda para outra. ('USD 10 $' para INR). Símbolos de moeda. Nomes de moeda.
Fonte da moeda:
Fixer. io é uma API gratuita para as taxas de câmbio atuais e históricas publicadas pelo Banco Central Europeu. As tarifas são atualizadas diariamente às 23h CET.
BitCoin Preço Fonte:
Preços Bitcoin calculados a cada minuto. Para mais informações visite [CoinDesk API] (coindesk / api /).
Instalação.
Instale usando o pacote python.
Exemplos de uso:
lista todas as taxas de câmbio mais recentes para "USD"
Obtenha taxa de conversão de USD para INR.
Converta o valor de USD para INR.
Força o uso de Decimal.
Detecta o uso de Decimal.
Obtenha o último preço Bitcoin.
Converta o valor em Bitcoins com base no último preço de troca.
Obter símbolo de moeda usando o código de moeda.
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gráfico Forex Python
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Do tick por dados do tick ao gráfico de Renko.
Eu marquei por dados de marca para pares de Forex.
Aqui está uma amostra do EURUSD / EURUSD-2012-06.csv.
Os dados do tick completo podem ser baixados aqui dl. free. fr/k4vVF7aOD.
Gostaria de converter este tick por dados do tick para o gráfico de Renko investtopedia / terms / r / renkochart. asp.
Um parâmetro do gráfico é altura das velas (close-open): vamos chamá-lo candle_height.
Gostaria de usar a biblioteca Python e Pandas para conseguir essa tarefa.
Fiz uma pequena parte do trabalho. lendo o arquivo tick by tick.
Eu quero obter dados como.
para poder desenhar Renko.
Id é o número da vela.
O preço na vela será baseado na coluna Bid.
Aqui está o código.
Meu problema é que o que estou fazendo aqui não é um gráfico real de Renko por 2 razões:
Em um gráfico Renko, você não pode ter uma vela verde e uma vela vermelha com o mesmo preço aberto e fechar o preço (o que não é o caso no meu código). Cada vela deve ter uma altura fixa (com o meu código, algumas velas têm uma altura de 2 ou 3 vezes candle_height, o que é um problema!)
Procuro um algoritmo bastante rápido, se possível, um vetorizado (se for possível), pois os dados do tick podem ser muito grandes.
Mas eu não acho que eu entendo bem o que você está tentando fazer.

gráfico Forex Python
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Extraia dados em tempo real do site do ajax em python.
Estou programando em Python e fiz um urlopen para pegar o código html. Então usei expressões regulares para extrair os números. O problema é que eu tenho que fazer um urlopen a cada segundo para obter os dados mais recentes, é longo e não confiável e não limpo. Alguém pode ajudar sem ter que atualizar a página? obrigado!
Aqui está algo para você ir. Experimente o seguinte na linha de comando:
Como você pode ver, enquanto você mantém a conexão aberta, o site continua empurrando mais dados para você. Eu pensaria que seria fácil de converter para o Python.

gráfico Forex Python
Depois de ter uma compreensão básica de como o Matplotlib funciona, você pode ter interesse em levar seu conhecimento um pouco mais. Algumas das necessidades gráficas mais complexas vêm na forma de análise de estoque e gráficos, ou Forex. Nesta série de tutoriais, vamos cobrir onde e como agarrar, classificar e organizar automaticamente alguns dados de estoque e de preços gratuitos. Em seguida, vamos traçá-lo usando alguns dos indicadores mais populares como um exemplo. Aqui, faremos MACD (Divergência de Convergência Média em Movimento) e RSI (Índice de Força Relativa). Para nos ajudar a calcular estes, usaremos NumPy, mas, de outra forma, vamos calcular estes todos por nossa conta.
Para adquirir os dados, vamos usar a API de finanças do Yahoo. Esta API retorna os dados do preço histórico para o símbolo do ticker que especificamos e para o período de tempo que pedimos. Quanto maior o intervalo de tempo, menor a resolução de dados que obtemos. Então, se você solicitar um período de tempo de 1 dia para a AAPL, você receberá dados de 3 minutos de OHLC (aberto baixo baixo). Se você pedir 10 anos, você receberá dados diários, ou mesmo prazos de 3 dias. Tenha isso em mente e escolha um período de tempo que corresponda às suas metas. Além disso, se você escolher um intervalo de tempo suficientemente baixo e obter uma granularidade suficientemente alta, a API retornará o tempo em um carimbo de hora do Unix, em comparação com um selo de data.
Uma vez que possamos os dados, gostaríamos de representá-lo. Para começar, vamos apenas traçar as linhas, mas a maioria das pessoas vai querer traçar um castiçal em vez disso. Usaremos a função de castiçal da Matplotlib, e faremos uma edição simples para melhorá-la ligeiramente. Neste mesmo gráfico, também superaremos alguns cálculos de média móvel.
Depois disso, vamos criar uma subtração e graficar o volume. Não podemos plotar o volume na mesma subtrama imediatamente, porque a escala é diferente. Para começar, vamos traçar o volume por baixo de outro sub-gráfico, mas, eventualmente, vamos superar o volume na mesma figura e torná-lo um pouco transparente.
Então, vamos adicionar 2 sub-gráficos e plotar um indicador RSI na parte superior e o indicador MACD na parte inferior. Por tudo isso, vamos compartilhar o eixo X, para que possamos ampliar e diminuir em 1 parcela e todos irão igualar o mesmo período de tempo.
Vamos traçar o formato da data para o eixo X, e personalizar praticamente todas as coisas que podemos fazer para a estética. Isso inclui a mudança das cores do rótulo, das cores da borda / espinha, das cores das linhas, das cores do candelabro do OHLC, aprenda como criar um gráfico preenchido (para volume), histogramas, desenhar linhas específicas (hline para RSI) e muito mais.
Aqui está o resultado final (eu tenho uma versão Python 3 e Python 2 para isso. Python 3 primeiro, em seguida, Python 2. Certifique-se de que está usando o que combina com a sua Python Version!):
É tudo por agora. Quer mais tutoriais? Dirija-se à Página Inicial.